تمدید پشتیبانی DLSS 5 برای کارت‌های گرافیکی قدیمی‌تر؛ نگاهی به آینده فناوری نوری انویدیا

انواع جدید فناوری DLSS 5 انویدیا به زودی به کارت‌های گرافیکی قدیمی‌تر نیز خواهد رسید که به بهبود عملکرد بازی‌ها کمک می‌کند.

DLSS 5 Will Be Coming to Older Graphics Cards After All

فناوری نوین DLSS 5 انویدیا روز گذشته به‌طور رسمی در بازی NBA 2K27 معرفی شد و فعلاً تنها بر روی کارت‌های گرافیکی نسل جدید RTX 5000 پشتیبانی می‌شود. اما به نظر می‌رسد این وضعیت در آینده تغییر خواهد کرد. یکی از کارمندان انویدیا در فروم‌های این شرکت اعلام کرده است که پشتیبانی از DLSS 5 به کارت‌های گرافیکی سری RTX 40 نیز گسترش خواهد یافت، هرچند ممکن است برای این مهم مدتی صبر کنیم.

تمرکز بر بهینه‌سازی عملکرد

این کارمند خاطرنشان کرده است که “تمرکز فعلی ما بر بهینه‌سازی عملکرد برای سری GeForce RTX 50 است و به‌روزرسانی‌های مدل در پاییز جاری انتظار می‌رود”. با این حال، او همچنین اشاره کرده است که “پس از آنکه عملکرد سری RTX 50 به‌طور کامل بهینه‌سازی شد، قصد داریم بر گسترش پشتیبانی رسمی به سری GeForce RTX 40 کار کنیم”. به نظر می‌رسد که انویدیا در حال حاضر به عملکرد روان‌تر بر روی کارت‌های گرافیکی نسل جدید توجه دارد و سپس به کار بر روی معماری Ada Lovelace خواهد پرداخت.

تجربه کاربری و عملکرد

تجربه‌ای که من از فناوری DLSS 5 در NBA 2K27 داشتم، نشان داد که تغییرات ایجادشده نسبت به برخی از نظرات موجود در فضای مجازی بسیار ملایم‌تر است. با اینکه این فناوری توانسته بود کیفیت تصویر را در NBA 2K27 بهبود بخشد، اما تأثیر زیادی بر عملکرد داشت. من این فناوری را بر روی کارت گرافیکی RTX 5090 تست کردم و متوجه شدم که فعال‌سازی DLSS 5 باعث کاهش فریم‌ریت از حدود 57-60 فریم در ثانیه به حدود 37 فریم در ثانیه شده است که یک کاهش قابل توجه 43 درصدی در عملکرد را نشان می‌دهد.

چشم‌انداز آینده

اگر این میزان افت عملکرد برای قدرتمندترین کارت گرافیکی موجود در بازار باشد، اطمینان کمی دارم که کارت‌هایی مانند RTX 4080 بتوانند به خوبی از آن بهره‌برداری کنند، به‌خصوص با توجه به معماری قدیمی‌تر Tensor Cores آن‌ها. با این حال، به‌نظر می‌رسد انویدیا در بهینه‌سازی این فناوری پیشرفت‌های زیادی داشته است. در ابتدا، اجرای این فناوری نیازمند دو کارت RTX 5090 بود، اما حالا این کمپانی ادعا می‌کند که عملکرد مدل را حدود 5 برابر بهبود بخشیده است. ممکن است با بهینه‌سازی‌های بیشتر، این افت عملکرد کاهش یابد، اما تا زمانی که این موضوع را مشاهده نکنم، محتاط خواهم بود.